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案例 · 交付客户 · 以 GA 为基座

一条每集都在
学习的生产线。

从一段剧情文本到可发布的竖屏漫剧成片:多 Agent 分镜 → GPU 视频生成加精品档 → 判别 · 归因 · 变异闭环 → 装配。每一集的复盘自动沉淀为规则,下一集在场。

17集成片,两部剧
16 min已交付成片总时长
7.3七维均分(10 分制)
193确定性层回归测试,全部通过
流水线全景

九个阶段,一个闭环。

01

剧本 → 剧情点

编剧工位把每集剧情段拆成剧情点:钩子 / 翻转 / 悬念尾,承接上集尾状态。

LLM
02

导演讲戏本(GA Harness)

带工具的导演代理:查资产表 / 剧集规则 / 上集验收弱维 → 起草 → 确定性自检 → 修到通过再提交。

GA · 工具
03

分镜卡(摄影 + 音效)

站位 / 焦段 / 机位 / 光落点 / 表演拍点 / 台词落点 / 衔接契约;卡级校验 40+ 条。

LLM · 校验器
04

视觉导演

VLM 看导演板(上镜末帧 + 角色锚 + 场景母图)写承接状态、运镜落幅与出画帧。

VLM
05

引擎路由

身份锚 / 末帧接力 / 重锚三种生成路径;精品档只用于 key 镜或 rescue 镜,每集限额。

GPU · 精品档
06

镜级闭环搜索

多候选并行 → 七维 VLM 判别 + 客观信号 → 身份 / 服装审计 → 过闸前复判 → 只在硬伤时变异,否则重采。

判别 · 搜索
07

验收

全链重评、口径按剧集可配;身份与服装门对漂移镜 cap;切点走客观信号。

验收
08

装配

逐句保留原声、缺句才克隆配音、分脸口型、自适应转场、氛围床、自动 BGM 与字幕。

装配
09

成片 & 复盘

成片 + 报告 → lessons(craft / ops 分流)→ 写回剧集规则 → 下一集导演在场。

自进化
镜级:判别 → 归因 → 变异 / 重采 → 再判集级:验收弱维 + 服装 / 切点审计 → lessons → 剧集规则 → 下一集导演口径级:零成本重评标定 accept / 权重;低温 + 复判压制判别噪声
质量机制

像评论家一样判别,像工程师一样验收。

低温判别 + 复判

同片三判标准差 0.70 → 0.25;过闸前复判取均值,分差过大再判第三次。

身份 / 服装门

台上注册主角逐帧对比定稿;漂移在搜索期是硬伤、验收期是 cap。

长镜口径验收

≥9 秒无切点镜以时序条整镜评运镜旅程,而非孤立帧。

自适应转场

按切点客观信号(直方图 / 亮度 / 两侧运动)决定硬切、短叠化或经黑场。

原声优先

拼音相似度判台词命中、保留原声表演;缺句才克隆配音 + 分脸口型。

会分流的经验

每次复盘分流:创作经验进导演提示词,运维经验不污染创作。

这条生产线是为客户交付的产品。剧名、素材、角色与逐集数据受保密约定约束,不在此展示;以上方法论与聚合数据经许可披露。如需在你的领域搭建类似流水线,欢迎联系。

想为你的内容搭一条自进化流水线?

评测台、判别器与进化回路可迁移到其他媒介与领域。